标准化流程
上传数据、设置参数、运行任务和查看结果，都在清晰的引导中完成。
开放式生命科学计算与设计平台
超级计算与人工智能
驱动生命科学创新
探索分子世界，计算无限可能
面向自主在线计算与定制科研服务，依托 GPU / CPU 高性能计算集群，覆盖化合物与材料体系模拟、CADD / AIDD 药物设计、RFdiffusion 蛋白与多肽设计，以及转录组、生信与多组学分析。
WHY OPENMOLLAB
面向生命科学研究的一站式科研工作台
逐步整合计算设计、蛋白设计、组学分析、数据资源与科研支持，降低跨工具科研流程的使用门槛。
统一科研空间
账号、额度、历史任务、结构文件与分析结果在同一平台集中管理。
持续扩展能力
围绕分子模拟、药物设计、蛋白与多肽、生信分析、数据与试剂及科研助手持续扩展平台能力。
核心科研业务
七大核心科研业务
贯通计算模拟、智能药物设计、蛋白与多肽、生信多组学、中医药研究、数据资源与科研支持，覆盖科研项目的关键环节。
SIMULATION
已上线
分子模拟
面向蛋白、配体及复合体系，提供 GROMACS、Amber 分子动力学、轨迹分析、MM/GBSA 与自动报告能力。
01体系准备结构、拓扑与模拟体系构建
→
02动力学模拟GROMACS / Amber 计算
→
03轨迹与能量分析稳定性、构象与 MM/GBSA
AIDD
项目服务
AIDD 药物设计
结合分子计算与人工智能方法，覆盖对接、虚拟筛选、量子化学、AI 分子设计、ADMET 与先导优化。
分子对接虚拟筛选量子化学AI 分子设计ADMET
PEP
项目服务
蛋白与多肽设计
结合结构预测与生成式设计方法，支持蛋白、多肽、抗体和酶的结构设计与序列优化。
蛋白设计多肽设计抗体设计酶设计
BIO
项目服务
生信与多组学
覆盖单细胞、转录组、蛋白组、代谢组及多组学整合，辅助疾病机制研究与候选靶点发现。
单细胞转录组蛋白组代谢组多组学整合
TCM
项目服务
中医药与天然产物研究
整合 GNPS、LC-MS/MS、网络药理学、天然产物解析与分子筛选，服务活性成分发现和作用机制研究。
天然产物网络药理GNPS代谢组分子筛选
了解研究方案 →
DATA
项目服务
数据与试剂
面向化合物、蛋白、靶点与天然产物数据提供统一检索，并衔接第三方试剂资源查询。
化合物数据蛋白数据靶点数据天然产物试剂查询
咨询资源服务 →
AID
项目服务
科研助手
辅助课题设计、科研绘图、自动报告与论文表达，让计算和分析结果更顺畅地进入科研产出。
课题设计科研绘图自动报告论文润色
使用科研绘图 →
PROTEIN & PEPTIDE DESIGN
蛋白与多肽设计能力
从生成式结构设计到序列、结合界面与功能优化，逐步建立可追溯的设计流程。
蛋白设计
基于 RFdiffusion（RoseTTAFold Diffusion）开展从头结构生成、骨架设计与结合蛋白设计。
多肽设计
围绕多肽序列、结合构象、结构转换与性质评价，连接设计和结构准备流程。
抗体设计
面向抗体骨架、结合界面、CDR 区域与亲和力优化的计算设计方向。
酶设计
围绕催化位点、活性口袋、底物结合与酶骨架开展结构和功能设计。
BIOINFORMATICS & MULTI-OMICS
生信与多组学分析方向
围绕细胞、表达、蛋白与代谢信息，构建从单一组学处理到跨组学机制解释的分析路径。
单细胞分析
细胞质控、聚类、细胞注释、差异表达与细胞通讯分析。
转录组分析
标准化、差异基因、富集分析、共表达网络与机制解释。
蛋白组分析
蛋白定量、差异蛋白、功能富集、相互作用网络与通路解释。
代谢组分析
代谢物鉴定、差异代谢物、代谢通路与表型关联分析。
多组学整合
联合转录组、蛋白组和代谢组等数据，识别跨层级调控网络与关键机制。
案例中心
从单项计算到课题级研究路线
按应用方式与科研方向查找案例，了解不同研究问题如何组合平台能力并形成可核验成果。
真实成果仅展示已核验并获得公开授权的信息；未授权项目只保留脱敏后的研究问题与技术路线。
持续服务科研
让计算工具更易获得、更易使用
支撑科研创新与药物发现，助力生命科学研究。
500+
累计注册用户
10,000+
完成任务数
50+
覆盖研究领域
以下机构用于说明平台重点服务的科研与产业用户类型，不代表已建立合作、授权或推荐关系。
项目合作
标准计算之外，也支持深度定制
适合复杂体系、多模块联合验证和需要科研报告交付的研究项目。
使用开放工具完成标准任务
适合流程明确、数据准备充分的对接、筛选与结构转换任务。
- 在线提交和状态追踪
- 标准结果文件下载
- 帮助文档与使用指引
共同设计项目级技术路线
面向复杂科研问题，组合筛选、对接、动力学和机制分析能力。
- 研究目标与数据评估
- 技术路线和交付物确认
- 阶段沟通与结果解释
01
需求沟通
明确研究问题与已有数据
02
方案确认
确定技术路线和交付内容
03
计算执行
分阶段运行并同步进度
04
成果交付
交付文件、图表与结果说明
成果与引用
用真实成果验证研究路线，用规范记录支持科学复核
成果论文与引用指南分开维护：前者只收录已核验并获得公开授权的研究成果，后者说明计算记录与工具引用规范。
记录方法与参数
在研究记录中保留所用模块、软件、关键参数和任务时间，保证结果可追溯。
保存输入与结果
妥善保存受体、配体、配置、日志和最终结构文件，便于复核与补充分析。
引用底层工具
发表成果时请按实际流程引用 AutoDock Vina、GROMACS 等底层软件。
平台引用信息
查看使用文档
OpenMolLab 正式引用格式整理中
DOI、作者及版本信息发布后将在此同步，避免使用未经确认的信息。
使用方式
选择适合你的科研支持方式
开放工具优先服务日常科研计算，复杂项目可按实际需求沟通。
ABOUT OPENMOLLAB
关于 OpenMolLab
以开放、易用和可复核为原则，持续降低计算药物设计的使用门槛
OUR STORY
从分子模拟到开放科研平台
在生命科学研究中，计算正从辅助工具演变为核心驱动力。OpenMolLab 的起点很简单：让更多研究者能用上前沿的计算方法，而不必被命令行和复杂配置挡在门外。
我们是一支由计算化学家、生物信息学家和系统工程师组成的跨学科团队。不同背景带来了不同的视角，也让我们更理解科研中的真实痛点—— 真正需要的不是更多的工具，而是让工具之间顺畅协作的能力。
OpenMolLab 从分子对接与动力学模拟起步，逐步整合了 AI 辅助药物设计、蛋白与多肽结构预测、转录组与多组学分析等能力。我们关注的不只是功能本身，而是每一项能力如何嵌入真实的研究流程，帮助用户从原始数据到可靠结论走得更稳、更快。
开放降低工具门槛
在线浏览器即开即用
可复核保留过程与结果
01
科研优先
围绕真实研究流程设计工具，而非堆叠功能入口。
02
透明可靠
明确工具、参数和状态，帮助用户正确理解结果边界。
03
持续共建
根据科研用户反馈迭代流程、文档和分析能力。
RESEARCH TEAMS
科研团队
覆盖计算设计、多组学分析与实验验证的跨学科协作体系
AIDD
AIDD & 蛋白设计团队
计算化学与结构生物学
负责 AI 驱动的药物设计、分子对接、虚拟筛选与蛋白多肽结构预测，整合分子模拟与生成式 AI 方法，为靶点发现与先导化合物优化提供计算支持。
BIO
生信分析团队
生物信息学与多组学
专注于转录组、单细胞、蛋白组与代谢组数据的整合分析，构建从原始测序数据到生物学机制解释的完整分析流程，支撑疾病靶点发现与机制研究。
EXP
生物实验团队
分子与细胞生物学
负责计算预测与实验数据的交叉验证，将虚拟筛选结果、分子动力学 insights 与实验读数结合，确保从计算假设到实验结论的可靠转化。
MILESTONES
发展历程
从单一工具到综合平台，持续扩展科研计算能力
2023
平台初创
OpenMolLab 项目启动，首个分子对接与虚拟筛选模块上线，面向科研人员提供在线计算服务。
2024
能力扩展
新增 GROMACS / Amber 分子动力学模拟模块，GPU 高性能计算集群部署完成，支持更大规模的体系模拟。
2024
AI 蛋白设计
引入 RFdiffusion 蛋白与多肽设计能力，连接结构预测与生成式设计方法，拓展至蛋白工程领域。
2025
多组学整合
生信与多组学分析模块上线，覆盖单细胞、转录组、蛋白组与代谢组分析，支持跨组学机制研究。
2026
算力升级
GPU 算力集群扩展至千张显卡规模，涵盖 RTX 4090 与 H100 等高性能计算卡，为大规模分子模拟与 AI 模型训练提供充足的并行计算资源。
平台持续整合计算设计、蛋白设计、组学分析与科研支持，服务超过 500 位注册用户，累计完成 10,000+ 计算任务。
使用须知
负责任地使用计算结果
平台输出用于科研分析和方法探索，不替代实验验证、临床判断或专业决策。
数据合规请确保上传数据具有合法使用权限。
结果复核关键结论应结合实验或其他方法验证。
资源使用合理设置任务，避免无效占用计算资源。
规范引用按实际流程引用所使用的底层工具与方法。
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平台使用问题可直接联系客服；科研项目请填写需求，我们会协助梳理合适的计算与分析路线。
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