AIDD
AIDD & 蛋白设计团队
计算化学与结构生物学
负责 AI 驱动的药物设计、分子对接、虚拟筛选与蛋白多肽结构预测，整合分子模拟与生成式 AI 方法，为靶点发现与先导化合物优化提供计算支持。
ABOUT OPENMOLLAB
关于 OpenMolLab
以开放、易用和可复核为原则，持续降低计算药物设计的使用门槛
OUR STORY
从分子模拟到开放科研平台
在生命科学研究中，计算正从辅助工具演变为核心驱动力。OpenMolLab 的起点很简单：让更多研究者能用上前沿的计算方法，而不必被命令行和复杂配置挡在门外。
我们是一支由计算化学家、生物信息学家和系统工程师组成的跨学科团队。不同背景带来了不同的视角，也让我们更理解科研中的真实痛点—— 真正需要的不是更多的工具，而是让工具之间顺畅协作的能力。
OpenMolLab 从分子对接与动力学模拟起步，逐步整合了 AI 辅助药物设计、蛋白与多肽结构预测、转录组与多组学分析等能力。我们关注的不只是功能本身，而是每一项能力如何嵌入真实的研究流程，帮助用户从原始数据到可靠结论走得更稳、更快。
开放降低工具门槛
在线浏览器即开即用
可复核保留过程与结果
01
科研优先
围绕真实研究流程设计工具，而非堆叠功能入口。
02
透明可靠
明确工具、参数和状态，帮助用户正确理解结果边界。
03
持续共建
根据科研用户反馈迭代流程、文档和分析能力。
RESEARCH TEAMS
科研团队
覆盖计算设计、多组学分析与实验验证的跨学科协作体系
BIO
生信分析团队
生物信息学与多组学
专注于转录组、单细胞、蛋白组与代谢组数据的整合分析，构建从原始测序数据到生物学机制解释的完整分析流程，支撑疾病靶点发现与机制研究。
EXP
生物实验团队
分子与细胞生物学
负责计算预测与实验数据的交叉验证，将虚拟筛选结果、分子动力学 insights 与实验读数结合，确保从计算假设到实验结论的可靠转化。
MILESTONES
发展历程
从单一工具到综合平台，持续扩展科研计算能力
2023
平台初创
OpenMolLab 项目启动，首个分子对接与虚拟筛选模块上线，面向科研人员提供在线计算服务。
2024
能力扩展
新增 GROMACS / Amber 分子动力学模拟模块，GPU 高性能计算集群部署完成，支持更大规模的体系模拟。
2024
AI 蛋白设计
引入 RFdiffusion 蛋白与多肽设计能力，连接结构预测与生成式设计方法，拓展至蛋白工程领域。
2025
多组学整合
生信与多组学分析模块上线，覆盖单细胞、转录组、蛋白组与代谢组分析，支持跨组学机制研究。
2026
算力升级
GPU 算力集群扩展至千张显卡规模，涵盖 RTX 4090 与 H100 等高性能计算卡，为大规模分子模拟与 AI 模型训练提供充足的并行计算资源。
平台持续整合计算设计、蛋白设计、组学分析与科研支持，服务超过 500 位注册用户，累计完成 10,000+ 计算任务。